¿Qué dicen tus clientes de ti?

Las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación y difusión perfecto para las marcas. Su importancia ha trascendido tanto que hoy en día son un pilar fundamental en el posicionamiento de una empresa, por lo que es importante gestionarlas correctamente y hacer una evaluación constante de las interacciones, pues el consumidor está dispuesto a brindar su experiencia con el objetivo de continuar informando a la comunidad digital que sigue.

Cada marca busca tener sus propias interacciones y comentarios positivos, sin embargo, ninguna está exenta de la otra cara de la moneda que queremos esconder bajo la cama, los comentarios negativos. Si bien la gestión de redes sociales parece sencilla, ninguna marca es inmune a recibir críticas no positivas que alarmen a su comunidad, por lo que el constante monitoreo de la reputación online resulta imprescindible.

 

Un buen gestor de reputación online te facilitará dicha actividad, para ello, es necesario dotarse de las herramientas adecuadas. Pero existen tantas en la industria que a veces la gestión de reputación es más difícil que responder los comentarios negativos.

¿Entonces, qué puedo hacer? 💻

Nubaj ha creado una herramienta de monitoreo única en el mercado en el la que ha integrado los analíticos de cada red social (Twitter, Facebook, Instagram, etcétera) en un tablero dinámico y único a tu marca con seguimiento en tiempo real, con el objetivo de que tengas un panorama completo de tu ecosistema digital.

 

Algo así como, todo en un mismo lugar.

 

¿Qué valor te dará la herramienta?

  • 😊 Mejorar la experiencia de cliente.
  • 👓 Obtener insights del mercado.
  • 🔒 Proteger la reputación de la marca.
  • 📏 Medir el alcance orgánico.
  • 🔎 Evaluar la efectividad de las campañas de marketing.

 

¿Quieres conocer más? 📱

Escríbenos para conocer el análisis de alguno de tus hashtags.

Transforma tus datos en tu mejor aliado de negocio.

Si bien ya estamos acostumbrados a términos como sell in y/o sell out, vamos a retomar la diferencia entre cada uno:

  • Sell in. Se refiere a las ventas que llevan a cabo los fabricantes a sus clientes directos, ejemplo: las cadenas de autoservicio, departamentales, distribuidores, etcétera.
  • Así que, cuando se lleva a cabo un lanzamiento de producto, una de las primeras actividades es llenar el canal” o bien, el sell in.
  • La dinámica en la que los shopppers comienzan a adquirir el producto le conocemos como sell out.

 

Entonces, ¿qué papel juegan los datos? 📕

En las mediciones y las acciones que emprenderemos para ser más eficientes con nuestras actividades.

  • La información de sell out se mide a través de servicios en cada industria específica.
  • El sell in se mide completamente a través de la información interna de la empresa: ventas en volumen, dinero y unidades.

Para lograr el éxito de actividades de sell in y sell  out,  se requieren estrategias, tácticas, buena planeación, ejecución y sobre todo… Business Intelligence.

 

Los fundamentos de nuestras soluciones se basan en una metodología sólida y comprobada que se traduce en la transformación de los datos en bruto de “ventas tienda” en valor real para nuestro cliente, el fabricante y también para el distribuidor y el consumidor final. 

 

OBTENCIÓN DATOS “VENTA TIENDA” 👜

La primera barrera es la obtención de los datos “Venta Tienda” de los distribuidores. Estos datos existen, se utilizan y son la materia prima y la base de todo el proceso. Sólo debemos obtenerlos.

También, podemos ayudar a demostrar a la Distribución todas las ventajas de compartirlos con los Fabricantes.

 

INTELIGENCIA DE DATOS A INFORMACIÓN ✍

La segunda barrera es el tratamiento de los datos, ya que son millones ( n- tiendas X  n- referencias X n- días ) y eso implica una elevada complejidad.

Además, hay que garantizar su máxima Calidad, Disponibilidad y Accesibilidad.

Nuestro sistema ha sido desarrollado para tratar millones de datos de forma rápida. Al mismo tiempo se garantiza su correcto almacenamiento y una eficaz gestión de la información.

Para garantizar la máxima calidad de los datos, dispone de varios filtros que detectan situaciones a corregir o actualizar (ej. Nuevas Tiendas y/o referencias que no han sido dadas de alta, datos duplicados, datos no enviados, etc).

A la vez, podemos desarrollar listados personalizados (ad-hoc) para cubrir las necesidades y objetivos concretos de nuestros clientes y que, de forma rápida, estructurada y periódica, se extraigan y enseñen automáticamente las informaciones pretendidas.

 

UTILIZACIÓN Y ACCIÓN 🔨

La última barrera está relacionada con la utilización de los datos ya trabajados.

  • ¿Cómo sacarles provecho?
  • ¿Cómo transformarlos en acciones concretas y eficaces?

Según Thomas Fuller “La acción es el fruto propio del conocimiento”,

Hay que utilizar el conocimiento de los datos tratados para definir e implementar acciones concretas que después se traduzcan en éxito para tu empresa.

Sigamos juntos el camino:

  • Evaluación inicial.
  • Diagnóstico del negocio.
  • Construcción.
  • Gestión Diaria.

 

¿Estás listo para evaluar tu eficiencia de ventas? 💰

¡Pregúntale a los expertos!

Conoce 7 casos de uso del Big Data en los negocios

Dicen que el nuevo oro en los negocios se llama Big Data, y es que las oportunidades que ofrece esta tecnología son tan inmensas como el universo.

Con las herramientas adecuadas, su empresa, organización o industria puede almacenar y gestionar datos que ayuden a optimizar sus procesos, reducir costos, incrementar la productividad y obtener información valiosa para el negocio.

Conoce 7 casos de uso del #Big Data en los negocios para poder expandir sus negocios y hacer crecer sus ventas.

 

1. Modernización del Data Warehouse (DWH). Las tecnologías de Big Data ayudan a crear la sustitución parcial o completa de motores de base de datos.

2. Data Lake. Brida un repositorio con datos crudos de diversas fuentes para fines analíticos.

3. Prevención de fallas en procesos industriales. Monitoreo en tiempo real en la línea de producción, distribución o ventas, para prevenir fallas y eventualidades en el negocio.

4. Detección de fraudes. Las tecnologías de Big Data nos ayudan a identificar comportamientos que podrían considerarse sospechosos, y permiten realizar un análisis de las transacciones que hace un usuario.

5. Marketing contextual. Ayuda a generar campañas de diferentes segmentos en tiempo real, y brinda motores de sugerencias o recomendaciones de consumo.

6. Análisis de sentimientos. Las tecnologías de Big Data ayudan a identificar la opinión social sobre algún tema, ya sea político o hasta medio ambiental, en los cuales es importante conocer el impacto que tendrá en los negocios.

7. Vista 360° del cliente. Las herramientas del Big Data ayudan a generar una visión extendida del cliente para fidelizarlo y lograr un compromiso de compra.

En Nubaj transformamos tecnología en soluciones globales que impulsan la economía.

Contáctenos si desea conocer más beneficios que brinda el Big Data en los negocios. Más información: https://bit.ly/2J9uT0k